EVO-CMDB亦维配置管理系统
随着云计算技术的成熟，企业需要应对传统稳态架构＋互联网敏态架构的双态环境，在业务的高速发展下实现高效运维和数字化转型。
EVO-CMDB 蕴含yabo2021最新版科技十余年一线运维实战经验，面向稳态架构和敏态架构的所有对象进行配置项信息采集， 为数据价值驱动提供准确、实时、完备的元数据，实现运维管理的配置数据中台。
亮 点
★以类设计器为核心，高效、灵活定义 CI 模型，且具有极强的数据伸缩性
★拓扑关系可视化，将配置数据和关系直观展示
★支持图数据库，快速实现多度关联查询和数据爬取
★让用户自定义运维场景，更贴近实际工作
★清新的 UI 风格，良好的人性化交互体验
功能介绍
●场景管理
用户自定义场景
场景的范围自由定制
场景数量不受限制
图形 / 列表方式， 灵活切换
视图模型，辅助快速建立拓扑
●自动采集
作业管理
凭证管理
指标管理
信息调和映射
●模型管理
CI 类定义
动态属性扩展
关系类型定义
属性与关系继承
功能设置
●权限管理
角色定义
数据维护权限
接口权限
功能权限
●CI信息管理
CI 信息维护
数据导入导出
关系信息维护
版本管理及回退
CI 收藏
批量修改
快速查询 / 精确查询
●CI信息管理
CI 详情
CI 关系
历史版本
案例
某银行 IT 服务管理暨配置管理系统建设案例
●客户需求
随着银行业务的快速发展，IT 规模不断扩大、IT 环境越来越复杂，迫切需要建立一套完善的服务规范和管理体制，实现 IT 服务集中化、规范化管理，提高总、分行的工作效率。2015 年开始，以 ISO20000 为核心逐步建立 IT 服务管理系统和配置管理系统，实现流程的电子化与规范化、工作的标准化与精细化、绩效的数字化与量化。
当前该系统已成为信息科技部的统一工作平台，协同各团队的日常操作，提升工作效率，实现科技部运维数据的大集成，最终实现运维工作的标准化、规范化和可视化，满足监管各项要求，使科技运维风险可控。
●项目内容
本系统主要面向总行数据中心，同时涵盖总行信息科技部、总行业务主管部门、分行信息技术部、总行研发中心等总分行多级组织和部门。系统提供 7*24 小时连续服务，每年受理各类工单超过 10 万份。通过 IT 服务流程管理及数据中心门户两大模块紧密结合，共同实现数据中心流程管理平台、服务运营平台、运维服务门户，逐步成为数据中心对外展示、提供服务的窗口，数据中心人员日常运维工作的平台。循面向业务服务、可落地、可维护、可继承、可扩展的配置模型，主要以使用场景和业务服务视角来建设配置管理系统，支撑信息科技部的IT 运维管理工作。
★门户首页：新闻动态、通讯录、电子表格、待办事项等 9 项功能。
★ITIL 流程：涵盖事件、问题、变更、发布、知识等 8 大核心流程。
★业务服务流程：用户申请、参数维护、数据提取等六大类 35 个业务申请流程。操作管理、日常运行管理、风险整改等 10 类数据中心日常管理流程。
★配置管理：涵盖近百个重要应用系统所涉及到的 IT 资源信息；建立统一配置信息库、配置展示视图，逐步形成以配置管理为核心的运维模式。
● 配置项关联关系图形化展示：根据业务模型和关联关系，图形化展现各个配置项之间物理或逻辑关系
● 配置项与 ITIL 流程的联动：实现了与事件、变更、投产等管理流程的联动
● 配置项的消费场景：系统投产 / 变更场景、故障 / 应急处理场景、灾备切换场景、日常运维场景等
● 数据接入和数据消费 API：提供标准 API，与集中监控、云平台、自动化平台、堡垒机等系统建立了数据接口
● 通过自动发现工具、配置待办功能，保证配置数据的完整性与准确性。
★移动巡检：借助电子标签技术，实现机房设备的标签信息化管理，建立机房设备的移动巡检子系统，提高了巡检问题的处理效率，降低了巡检的信息填写量，问题跟踪更方便、快捷。
★资产盘点：实现 IT 资产盘点任务规划、盘点数据下载、采集数据上传、盘点结果统计，有效提高了盘点效率和准确率，避免了人为登记错误的问题。
★管理功能：用户库、备份策略、密钥台帐等 11 个管理功能模块。
★统计分析：提供统计报表、实时分析报表共计四大类 126 张。
●效果展示
●客户受益
建设具有银行特色的 IT 服务管理平台，实现流程化、规范化管理，整合 CMDB 配置管理数据，建立一体化运维管理体系。
● 工作联动，串联多个团队的 IT 运维工作，工单关键内容一目了然，直观获悉流转信息
● 服务请求实现两级管理模式，覆盖总行科技部＋分行科技部
● 投产管控，以 CMDB 为依托，智能评估分析，多级管理审批， 防控风险
● 建立可信任的 CMDB，为 IT 运维提供准确的数据支撑，建立基于业务应用的配置项架构模型，快速适配管理和工作要求
● 移动审批，便捷时效，及时处置
● 灵活的数据集成能力，可以与第三方系统实现集成联动，为数据收集和数据消费提供更多的支撑
